处理速度快(Velocity):大数据的生成、传输和处理的速度非常快,借助大数据技术(如分布式技术、流处理技术等),能极大的增加数据处理速度,确保系统能够实时响应。 价值密度低(Value):1.4大数据的核心技术 为了应对这些挑战,许多新的技术和框架应运而生: Hadoop:一种用于分布式存储和处理大规模数据的框架,它由HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce组成大数据（Big Data）是指规模巨大、类型多样、处理复杂的数据集合。这些数据集合通常包含人口普查wow了传统数据处理工具难以处理的数据类型，如非结构化数据、半结构化数据和结构化数据等。大数一、大数据按照数据结构可以分为三类: 1、结构化数据 结构化数据也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关大数据是指规模巨大、复杂多样人口普查wow的数据集合,无法用传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析的数据,其特点主要包括多样性(Variety)、大量性(Volume)、高速性(Velocity)、低价值简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。 2,大数据最核心的价值 大人口普查wow数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而