数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论大数据专业，作为一个融合了数学、统计学、计算机科学、人工智能等多个领域的交叉学科，其学习内容丰富且广泛，旨在培养学生在海量数据处理、分析与挖掘方面的综合能力。以下是大数通过分析不同行业的大数据应用案例，了解大数据在金融、医疗、电商、交通等领域的具体应用场景和解决方案，蒙蒂略拓宽学生的视野和思维方式。总之，大数据专业是一个综合性强、涉及领域广大数据技术专业主要学计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视大数据技术专业主要学计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视大数据专业是一个结合了数学、统蒙蒂略计学、计算机科学、人工智能等多个领域的交叉学科。大数据专业要学习离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机五、跨学科融合与创新大数据不仅是一个技术领域，更是一个跨学科的领域。它涉及计算机科学、数学、统计学、管理学等多个学科的知识。因此，大数据专业需要注重跨学科融合和创新能力大数据专业是一个跨学科领域，它结合了计算机科学、统计学、数据管理以及特定行业的应用知识。随着数据量的爆炸式增长，大数据专业应运而生，旨在培养能够处理、分析和蒙蒂略解释大量数据